强化学习开源环境集(魂斗罗,星际争霸,斗地主,自动驾驶都有哦)

强化学习开源环境集(魂斗罗,星际争霸,斗地主,自动驾驶都有哦)

游戏环境OpenAI Gym Retro

OpenAI 发布的增强的游戏强化学习研究平台,Gym Retro。其中包括对任天堂 Game boy,NES, 世嘉游戏等各种模拟器的支持。通过附带的 Integration UI 程序可以加载nes,md,snes等格式并抽取游戏的 reward 和 state。

https://github.com/openai/retro/

经典魂斗罗

F1 赛车沙罗曼蛇SonicStreet FighterVizDoomDoom,第一视角射击游戏

https://github.com/mwydmuch/ViZDoom

Microsoft MinecraftMinecraft 游戏环境

https://github.com/minerllabs/minerl

足球游戏通过程序控制一支球队

https://github.com/google-research/football

星际争霸 1星际争霸1的 python 编程接口。

https://torchcraft.github.io/TorchCraftAI/

星际争霸 2星际争霸2的 python 编程接口。

https://github.com/deepmind/pysc2

rlcard棋牌游戏集合,包括斗地主,德州扑克,麻将,UNO等。

https://github.com/datamllab/rlcard

赛车和自动驾驶环境 TorcsThe Open Racing Car Simulator,3D 赛车模拟游戏。

https://sourceforge.net/projects/torcs/

Microsoft AirSimMicrosoft AI & Research 发布的基于 Unreal/Unity引擎的自动驾驶模拟器环境。

https://github.com/Microsoft/AirSim

CARLA另一个逼真的自动驾驶模拟器环境。

http://carla.org/

DeepGTAV游戏GTAV的插件,将GTAV变成自动驾驶模拟器。

https://github.com/aitorzip/DeepGTAV

LGSVL专业的自动驾驶模拟器,可以和Apollo,Autoware,ROS/ROS2集成。

https://www.lgsvlsimulator.com/

DeepDrive基于Linux,OpenGL,Tensorflow 1.x的自动驾驶环境。

https://github.com/deepdrive/deepdrive

物理引擎机器人环境 OpenAI Gym Mujoco不用说了,顶会论文基准环境。

https://gym.openai.com/envs/#mujoco

OpenAI Gym RoboticsOpenAI 定义的一套手形机器人和任务。

https://gym.openai.com/envs/#robotics

gym-gazebo2基于ROS2 和 Gazebo 的强化学习环境,达到现实工业机器人控制的水准。

https://github.com/AcutronicRobotics/gym-gazebo2

gym-ignition另一个和Gazebo相关的工业机器人模拟环境。

https://github.com/robotology/gym-ignition

Nvidia ISAAC simulatorNvidia发布的模拟工厂任务的物理环境。

https://developer.nvidia.com/Isaac-sdk

OpenAI RoboSchool补充 MuJoCo的一些人形机器人连续控制任务。

https://openai.com/blog/roboschool/

RaiSim一套多物体交互模拟环境。代码已经非开源。

https://raisim.com/

Stanford Osim-rl控制人体肌肉的强化学习环境。

http://osim-rl.stanford.edu/

Full Body Muscle Simulator另一个控制人体肌肉的强化学习环境。

https://github.com/lsw9021/MASS

Navigation DeepMind Lab游戏Quake III的强化学习环境。

https://github.com/deepmind/lab

gym-minigrid一套 grid world 任务集,包括视野局限的迷宫寻路等。

https://github.com/maximecb/gym-minigrid

gym-miniworld第一视角的寻路任务。

https://github.com/maximecb/gym-miniworld

MINOS室内的第一视角巡视任务环境。

https://minosworld.github.io/

AI2-THOR另一个室内第一视角巡视任务环境。

https://ai2thor.allenai.org/

Facebook HabitatFacebook发布的室内第一视角巡视任务环境。

https://aihabitat.org/

Facebook House3DFacebook发布的带有标注的室内第一视角巡视环境,任务包含通过NLP询问。

https://github.com/facebookresearch/house3d

Stanford GibsonFacebook发布的室内第一视角巡视任务环境。

http://gibsonenv.stanford.edu/

本公众号MyEncyclopedia定期发布AI,算法,工程类深度和前沿文章。欢迎关注,收藏和点赞。本系列将从原理和代码来循序渐进讲解强化深度学习。

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